当前位置:首页 >> 芯片

解决边缘计算的挑战

芯片  |  2019-11-18  |  来源:十堰物联网云平台

解决边缘计算的挑战

边沿计算是处理发生在活动和数据源附近的一种计算形式,靠近边沿的工作减少了将数据传输到处理单元的延迟,对需要快速响应的用例(例如物联)来说是理想选择边缘计算是云计算的有效补充,云计算通常是阔别数据源的集中式处理

很容易就得出这样的结论:边缘计算解决了云计算没法解决的很多问题,但由于边缘系统的高度分布性,这1结论有待商榷每个边缘节点都不是完全独立的,由于每一个边缘节点都需要有其他节点同享信息,保持数据的一致性将是一大挑战问题是:如何协调大量边缘计算系统,同时仍需要它们独立工作这是一个多年来一直困扰分布式系统设计者的问题,也是大家认知当中的分布式、一致性和同步问题

边沿计算系统的数量将会很庞大,因此任何解决方案都需要大幅度扩展总而言之,这是一个亟待解决的重大问题

边缘数据

除了一些专门处理事件和上传数据的工作负载以外,很多在边沿处理的应用程序需要同享安全性、用户和其他信息这些应用程序包括:物联应用、游戏、广告、VR/AR和移动运用等等

有些人提出了数据引力(data gravity)的想法,任何应用程序工作负载的相关部份都是数据,因此应用程序的设计和部署使得访问数据不会遇到瓶颈,如果程序和数据彼此靠近,这样的效果最好如果需要维护一个中央同享数据库,那么这些程序需要驻留在中央数据库附近,这不是我们需要的分布式边沿计算

另一个挑战是边缘计算的计算功率不高,很难运行传统的数据库或应用程序服务器,其中许可和数据处理本钱可能很高轻量计算如容器或无服务系统可能更合适边缘计算运用场景

新兴的解决方案

为了解决这些问题,一些厂商正在推出可实现基于边沿计算和存储的轻量级系统如AWS Greengrass是一种使用无服务器计算和本地缓存数据,在本地处理数据的系统,但需要依赖云进行长时间存储

而以Kuhiro为代表的初创公司通过创建一个illusion加以实现,illusion每个边缘节点在其本地副本上工作时存在单个逻辑一致性数据库

虽然云服务提供商已经开发出了用于内部使用的边缘解决方案,但随着物联应用日趋普及,企业可能很快意想到他们需要解决类似的问题另外,一些应用程序在移动装备商运行,也可能需要在边沿进行处理,例如靠近基站

与边沿计算和边缘数据相关的问题非常复杂,但云服务提供商和初创公司提供的解决方案将能够解决这些问题,帮助企业快速部署边沿计算

小孩积食咳嗽怎么办

小孩脾虚吃什么药

孩子脸色发黄需要查什么

佛山癫痫病医院哪家好

南充白癜风医院

榆林男科-榆林治疗急性附睾炎方法

六盘水癫痫科专科医院
昆明治妇科病一般费用
云南治妇科疾病哪里比较好
友情链接